Durch die Komplexität der IT-Systeme und Datenstrukturen werden Datenqualitätsprobleme spät oder gar nicht erkannt. Risiken bestehen u.a. dadurch, dass:

• falsche Rechnungswesen- und Controllingwerte sowie Kennzahlen zu Fehlentscheidungen führen
• gesetzliche Mindestanforderungen an die Daten und deren Bereitstellung nicht erfüllt werden
• durch die steuerliche Betriebsprüfung Inkonsistenzen erkannt werden und zu Schätzungen führen.
  

Wir bieten Analysen der Daten hinsichtlich:

• Einhaltung der Mindestanforderungen nach GDPdU und GoBS
• Konsistenz der einzelnen Datenbestände (Haupt-/Nebenbücher)
• Inkonsistenzen in den einzelnen Datenbeständen (z.B. nicht konsistente Beleginformationen hinsichtlich der Datumsangaben).