Process Mining und Datamining

Traditionelle Werkzeuge wie die Einsichtnahme von Soll-Prozessdokumentation und weiteren verfügbaren Unterlagen, die Durchführung von Interviews sowie Walkthroughs mit Prozessverantwortlichen und -beteiligten und statische Sample Testings stoßen an Grenzen, die teils mit CAATS adressiert werden können.

PROCESS MINING

Die Grundidee von Process Mining ist es, reale Prozesse (Ist-Prozesse, tatsächliche Prozesse) durch Extrahieren von IST-Daten aus Ereignisprotokollen Ihres ERP Systems zu identifizieren, zu beurteilen und zu verbessern. Auf Basis des Ereignisprotokolls wird der tatsächliche Prozess rekonstruiert und visualisiert. Neben der Identifikation etwaiger Kontroll- oder Prozessschwächen dient dies ebenfalls auch als sehr gute Gesprächsgrundlage und Gesprächsteilnehmer schätzen die Visualisierung zwecks Verständnisförderung.

DATA MININNG

Die Datenanalyse von Massendaten mittels Data Mining Tools kommt immer dann zum Einsatz, wenn große Datenmengen analysiert werden sollen. Data Mining eignet sich dabei auch zur Überprüfung des internen Kontrollsystems, indem Kontrollschwächen aufgedeckt oder Red-Flags in großen Datenmengen identifiziert werden können. Im Rahmen forensischer Sonderuntersuchungen können, dolose Handlungen in Ihren Buchhaltungssystemen effizient identifiziert und die daraus entstehenden Risiken frühzeitig erkannt werden, um geeignete Maßnahmen zu ihrer Abwehr zu ergreifen

Durch unseren kombinierten Ansatz von Process Mining und Data Mining Techniken unterstützen wir Sie effizient bei der:

  • Fokussierung auf die wesentlichen Risiken Ihrer Organisation
  • treffsichere Aussagen trotz großer Datenmengen
  • hohe Ergebnisqualität bei marginalem Prüfungsrisiko
  • effiziente Prüfungsdurchführung für mehr Zeitersparnis
  • effiziente Identifikation von Compliance Verstößen
  • Aufdeckung doloser Handlungen
  • Identifizierung auffälliger Belege als Basis für eine risikoorientierte und effiziente Weiterverfolgung von Einzelsachverhalten

LEISTUNG AM BEISPIEL BESCHAFFUNG

Eine effektive Revisionsprüfung setzt ein detailliertes Prozessverständnis voraus.

Im Rahmen unseres kombinierten Ansatzes bieten wir mit unserer CAATs Lösungen eine effiziente Unterstützung bei Revisionsprojekten und forensischen Sonderuntersuchungen.

Process Mining beispielsweise bietet bei der Vorbereitung Unterstützung beim Benchmarking der Prozessausführung und hilft, beispielsweise im Vorfeld die Schwerpunkte für eine Revisionsprüfung festzulegen.

Auf Basis unserer Erfahrung können wir Ihnen bei der effizienten Analyse und Gestaltung Ihres Beschaffungsprozesses zur Seite stehen. Aus einer Kombination aus Process Mining und Data Mining verschaffen wir Ihnen einen Überblick über die Abläufe in Ihrem System und unterstützen Sie bei der Erkennung von Schwachstellen und Optimierung Ihrer Abläufe. Der Einsatz unserer Tools ermöglicht Ihnen durch eine hypothesenfreie, datenbasierte Analyse und Visualisierung von Transaktionen ein tatsächliches Gesamtbild Ihrer Unternehmensprozesse zu erhalten.

Wie bieten Ihnen folgende Vorteile durch den Einsatz unserer Process Mining Lösung:

Transparenz des Ist-Zustandes und Festlegung von Prüfungsschwerpunkten

  • Bestimmungen des möglichen Abdeckungsgrades von Process Mining Lösungen
  • Visuelle Darstellung von Prozessflüssen auf Basis der Ist-Daten
  • Aufzeigen von Kontrollschwächen und möglichen Risiken wie zum Beispiel Prozesslücken der Variationen

Schaffung von fakten- und datenbasierten Entscheidungsgrundlagen

  • Aufzeigen von Engpässen in den zeitlichen Abläufen
  • Darlegung verlässlicher Leistungskennzahlen
  • Analyse der Prozessabläufe anhand der Daten aus Ihrem SAP System

Abweichung Soll-Ist Prozess

UNSER VORGEHEN AUF EINEN BLICK:

  • Unterstützung bei der Extraktion von Daten aus Ihrem SAP-System
  • Aufbereitung der Eventlogs (Einzelaktivitäten)
  • Info: Im Rahmen der Datenextraktion entstehen keine Performance Verluste im SAP-System

Analyse

  • Analyse der Prozessabläufe hinsichtlich potenzieller Risiken und Kontrollschwächen und bei Bedarf auch Effizienzen unter Beachtung des Datenschutzes

Auswertung der Daten

  • Identifizierung nicht erwünschter Prozessabläufe,
  • Engpässe bei Durchlaufzeiten
  • Ableitung von Maßnahmen inklusive eines Umsetzungsplans