AI Strategy & Implementation Services

Künstliche Intelligenz sicher und intelligent nutzen

AI Strategy & Implementation Services

Zukunft sichern mit BDO – Weil KI mehr als nur ein IT-Projekt ist

Empower your everyday through AI – sind Sie bereit, das volle Potenzial dieser Technologie für Ihr Unternehmen zu nutzen? In einer Ära des disruptiven Wandels wird der strategische Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) zum entscheidenden Wettbewerbsfaktor. Es geht nicht nur darum, was KI leisten kann, sondern wie sie Ihr Geschäft transformiert und eine zukunftsfähige Organisation ermöglicht.

BDO ist Ihr verlässlicher Partner: Wir verwandeln ambitionierte KI-Ideen in messbare Ergebnisse, schaffen klare Strukturen für Verantwortung und Vertrauen und integrieren KI nahtlos in Ihre Abläufe. Lassen Sie uns gemeinsam die Chancen der KI ergreifen und Ihr Unternehmen nachhaltig für die Zukunft positionieren. Die Zeit zu handeln ist jetzt – nutzen Sie KI sicher und intelligent – mit BDO.

Unsere Dienstleistungen

KI-Kompass

Mit unseren Frameworks zu Ihrem erfolgreichen Einsatz von KI

Das KI-Value-und -Performance Framework

Das KI-Value-und-Performance-Framework bietet einen klaren Ansatz zur erfolgreichen Wertschöpfung mit KI, unterstützt dabei, eine Top-Down-KI-Vision in eine einheitliche, unternehmensweite Fähigkeit zu übersetzen, datengesteuerte Entscheidungsfindung zu verankern, Innovationen zu beschleunigen und eine Kultur der kontinuierlichen Leistungsverbesserung zu fördern.

Das KI-Value und -Performance Framework

Haus der KI-Governance

Das Haus der KI-Governance liefert einen strukturierten Konzeptplan für die verantwortungsvolle und effiziente Integration von KI in bestehende Managementsysteme, fördert Innovation und erzeugt messbaren Wert bei minimalen Kosten.

Haus der KI

Adoption-Framework

Das Adoption-Framework verankert KI im Tagesgeschäft. In fünf Schritten setzt es klare Leitplanken, stellt Tools/Zugänge und Support bereit, kommuniziert die Change-Story und befähigt Teams durch rollenbasierte Trainings. Piloten werden über Adoption- und Value-KPIs gemessen, per Feedback verbessert und in Wellen skaliert.

Adoption Framework



KI-Prototyping

Startpunkt finden & Use Cases richtig priorisieren. Entscheidend ist, wo KI wertsteigernd eingesetzt wird – unser Priorisierungsansatz identifiziert die relevanten Use Cases.

KI Prototyping

KI-Lösungen

Operationalisierung von KI vom Konzept in den Betrieb.

Standard-KI-Lösung

Unser Standardansatz bietet einsatzbereite KI-Lösungen, die für eine schnelle, kosteneffiziente Implementierung in Standard-Geschäftsprozesse konzipiert sind. Diese vordefinierten Lösungen sind optimal auf spezifische Branchenanforderungen zugeschnitten und ermöglichen eine schnelle Integration und sofortige Leistungsverbesserungen.

Customized KI-Lösung

Dieser Ansatz schließt die Lücke zwischen Standard- und maßgeschneiderten KI-Lösungen und kombiniert die Geschwindigkeit vorgefertigter Module mit der Flexibilität individueller Entwicklungen. Auf Basis bewährter Frameworks und Prototypen passen wir vorhandene KI-Module gezielt an Ihre Anforderungen an und berücksichtigen dabei Ihre spezifischen Datenstrukturen und Geschäftsprozesse.

Maßgeschneiderte KI-Lösung

Der ganzheitliche Ansatz umfasst die Entwicklung und Implementierung maßgeschneiderter KI-Lösungen, die genau auf Ihre spezifischen Geschäftsanforderungen zugeschnitten sind und sich nahtlos in Ihre Geschäftsprozesse und Systeme integrieren lassen.

Agentic AI

Agentic AI steht für die Zukunft der Arbeit – intelligente Systeme, die selbstständig agieren, lernen und komplexe Aufgaben in Ihrem Unternehmen koordinieren. Diese neue Dimension der Automatisierung macht Ihr Unternehmen schneller, flexibler und innovationsfähiger – und eröffnet völlig neue Möglichkeiten der Wertschöpfung.

Im Zentrum dieser Entwicklung stehen KI-Agenten – autonome, intelligente Helfer, die eigenständig Prioritäten setzen, Daten analysieren, kommunizieren und Prozesse optimieren. Genau diese Agenten sind unser Fokus: Wir unterstützen Sie dabei, leistungsstarke KI-Agenten zu entwickeln, die Ihre Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter entlasten, ihre Arbeit sinnvoll ergänzen und neue Freiräume schaffen.

BDO begleitet Sie von der ersten Idee über Prototypen bis zur erfolgreichen Implementierung und darüber hinaus. Entscheidend für den Erfolg ist unsere ganzheitliche Unterstützung – insbesondere im Change Management und in der Befähigung Ihrer Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter. So stellen wir sicher, dass Technologie verstanden, angenommen und optimal genutzt wird – für eine harmonische Zusammenarbeit von Mensch und Maschine.

Mit BDO gehen Sie den Weg in eine Zukunft, in der KI-Agenten echte Partner sind – robust, praxistauglich und maßgeschneidert für Ihr Unternehmen.

Use Cases

Unsere maßgeschneiderten und bewährten Anwendungen aus der Praxis.

Die Herausforderung

Ein Hersteller von Heimwerkerwerkzeugen hatte Schwierigkeiten mit der Erstellung und Pflege von Produktinhalten. Die manuelle Aktualisierung seines Katalogs mit 1.500 Artikeln in 10 Sprachen über 4 E-Commerce-Kanäle verursachte hohen Arbeitsaufwand. Kanalspezifische Formatierungsregeln führten zu häufigen Nacharbeiten und Verzögerungen, sodass sich die Teams auf Texte mit geringem Mehrwert statt auf Wachstum konzentrierten.


Lösung und Ansatz

  • Implementierung einer KI-Content-Engine für automatisierte Produktbeschreibungen

  • Erstellung mehrsprachiger Texte, die auf Personas und Kanäle zugeschnitten sind

  • Anwendung von Prompt-Engineering mit A/B-Tests zur Qualitätsverbesserung

  • Einbettung von Vorlagen mit Zeichenbegrenzungen, Tags und Compliance-Regeln


Geschäftsergebnisse/Vorteile für Kundinnen und Kunden

  • 90 % schnellere Erstellung von Inhalten durch automatisierte, mehrsprachige Generierung, wodurch Ressourcen für höherwertige Initiativen frei werden

  • Ständige SEO-Maßnahmen verbesserten das Ranking ohne manuelle Nachjustierung

  • Einheitliche Botschaften sicherten den Ton, den Stil und die Markenkonsistenz in allen Märkten

Die Herausforderung

Ein Technologie- und Dienstleistungsanbieter hatte Schwierigkeiten, Reparatur-Know-how zugänglich zu machen. Erkenntnisse waren über 80 Foren verstreut, wodurch Techniker Stunden mit widersprüchlichen Ratschlägen verbrachten. Ältere Datenspeicher konnten unstrukturierte Beiträge nicht schnell genug indizieren, während sprachliche Unterschiede in der Symptombeschreibung zu falschen Reparaturmaßnahmen führten.


Lösung und Ansatz

  • Eine KI-Pipeline mit domänenoptimiertem NLP extrahierte Problem-Ursache-Lösungs-Signale aus über 100 Millionen Beiträgen und ordnete Werkstattnotizen den passenden Reparaturmaßnahmen zu

  • Elasticsearch ermöglichte sofortige Suche mit skalierbarer Indizierung

  • Nächtliche Aktualisierungen hielten die Wissensdatenbank auf dem neuesten Stand


Geschäftsergebnisse/Vorteile für Kundinnen und Kunden

  • ~90 % Kostensenkung durch automatisierte Erfassung, die die manuelle Kuratierung ersetzt

  • 20-fach schnellerer Erkenntnisgewinn durch KI-gesteuerte Erfassung und -Analyse, wodurch die tägliche Leistung gesteigert wurde

  • 6-fach schnellere Rollouts dank Plug-and-Play-Pipeline, wodurch die Expansion in neue Regionen beschleunigt wird

Die Herausforderung

Ein führender Automobilhersteller benötigte einen schnelleren Überblick über Kundenmeinungen zu Modellen und Schwachstellen. Das Feedback war über soziale Plattformen in mehreren Sprachen verstreut, was ein fragmentiertes Marktbild lieferte. Ohne eine einheitliche Taxonomie für Themen wie Qualität und Design konnten Kommentare nicht in umsetzbare Kennzahlen übersetzt werden.


Lösung und Ansatz

  • Ein mehrsprachiger Crawler sammelte globale Daten aus sozialen Medien und Foren in Echtzeit

  • Eine KI/NLP-Engine klassifizierte Beiträge nach Themen, wendete Stimmungsbewertungen an und erstellte Dashboards

  • Eine strukturierte Analyseebene lieferte über Tableau und APIs saubere Daten für eine tiefergehende Analyse


Geschäftsergebnisse/Vorteile für Kundinnen und Kunden

  • Live-Verbrauchersignale flossen in die Produktentwicklung ein und dienten der Priorisierung von Funktionen

  • Evidenzbasierte Erkenntnisse zu Erwartungen und Wahrnehmung schärften Markenpositionierung und Preisgestaltung

  • Die Sicherheit der Marktinformationen wurde gewährleistet, da alle Daten im Kundenumfeld gehostet wurden

Die Herausforderung

Ein Finanzstrukturierungsunternehmen hatte mit einer fragmentierten Wissensbasis zu kämpfen. Wichtiges Know-how war über PDF-Dateien, Excel-Dateien und ältere Dokumente verstreut, sodass Analystinnen und Analysten nicht sicher waren, wo sie suchen sollten. Die Überprüfung von Transaktionen erforderte die Durchsicht mehrerer Quellen nach vergleichbaren Fällen oder Entscheidungen – ein Prozess, der viel Zeit in Anspruch nahm und die Fehleranfälligkeit erhöhte.


Lösung und Ansatz

  • Ein KI-gestützter Wissenshub vereinte 80.000 Dokumente in einem indexierten Korpus für die semantische Suche

  • Die dialogorientierte Benutzeroberfläche ermöglichte Abfragen in natürlicher Sprache, prägnante Antworten und Deep Links zu Quellen

  • Überprüfung von Präzedenzfällen wurde durch zuverlässige Anzeige relevanter Fälle beschleunigt


Geschäftsergebnisse/Vorteile für Kundinnen und Kunden

  • Der sofortige Zugriff auf Beweismaterial ersetzte manuelle Recherchen und beschleunigte die Verifizierungsabläufe

  • Das automatische Abrufen früherer Fälle verbesserte die Konsistenz der Entscheidungen und reduzierte das Risiko, wichtige Warnsignale zu übersehen

  • Analysten konnten sich auf höherwertige Kundenarbeit konzentrieren, da wiederholende Suchen entfielen

Die Herausforderung

Ein Versicherungsanbieter erkannte die Notwendigkeit von KI-Anwendungsfällen zur Steigerung von Innovation und betrieblicher Effizienz, was die Entscheidungsfindung und das Kundenerlebnis verbessert. Zudem besteht Bedarf an einem nachhaltigen Entwicklungsprozessmodell, das regulatorische Anforderungen erfüllt und langfristige Nachhaltigkeit sowie Innovation fördert.


Lösung und Ansatz

  • Nachhaltige Entwicklung einer KI-Plattform basierend auf einem geeigneten Prozessmodell für robuste Anwendungsfälle

  • Schaffung einer zentralen Umgebung, die regulatorischen Standards entspricht und die effiziente Umsetzung unterstützt

  • Initiierung von Pilotprojekten, um die Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter mit KI vertraut zu machen und eventuelle Vorbehalte auszuräumen


Geschäftsergebnisse/Vorteile für Kundinnen und Kunden

  • Ein umfassender KI-Integrationsansatz förderte Innovationen und sicherte gleichzeitig die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften

  • Eine skalierbare Plattform bildete die Grundlage für die effiziente Bereitstellung und Erweiterung von KI-Anwendungsfällen

  • Pilotprojekte steigerten das Engagement der Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter und schufen Bereitschaft für die zukünftige KI-Einführung

Die Herausforderung

Eine deutsche Gemeinde stand vor der Herausforderung fragmentierter Finanzdaten. Die Haushaltszahlen waren über isolierte Systeme verteilt, sodass die Konsolidierung manuell und fehleranfällig war. Ohne geeignete Analysen fehlte den Finanzteams die Transparenz, um Einsparpotenziale zu identifizieren oder die Ausgaben mit denen anderer Städte zu vergleichen.


Lösung und Ansatz

  • Eine KI-gesteuerte Budgetplattform konsolidierte fragmentierte Daten, wandte maschinelles Lernen an, um Optimierungshebel zu erkennen, und verglich die Ausgaben mit denen von über 100 anderen Kommunen

  • Über eine dialogorientierte Schnittstelle konnten die Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter Daten in einfacher Sprache abfragen und erhielten sofort umsetzbare Empfehlungen


Geschäftsergebnisse/Vorteile für Kundinnen und Kunden

  • Die automatisierte Konsolidierung beschleunigte die Budgetierung und reduzierte Fehler, was schnellere und fundierte Entscheidungen ermöglichte

  • Benchmark-Erkenntnisse und KI-Empfehlungen deckten Einsparungs- und Umverteilungsmöglichkeiten auf und steigerten die finanzielle Effizienz

Warum ist BDO der richtige Partner für Sie?

Wir vereinen technische Expertise und langjährige Beratungserfahrung.

Beratungskompetenz trifft auf 20 Jahre technische Expertise

Mit 20 Jahren technischer Expertise entwickeln wir robuste, skalierbare und maßgeschneiderte KI-Lösungen, verwandeln Herausforderungen in Chancen und sichern langfristigen Erfolg.

Warum BDO

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Kontaktieren Sie uns!

Philipp Tiedt

Philipp Tiedt

Partner, Advisory, Management Advisory, Head of AI Strategy & Implementation Service
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Max Lembke

Max Lembke

Manager, Management Advisory, AI Strategy & Implementation Services & Customer Experience
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Adoption:

Adoption bezeichnet den erfolgreichen Übergang von der Einführung zur aktiven Nutzung von KI-Lösungen im Arbeitsalltag.

Adoption- und Value-KPIs:

Diese Kennzahlen messen die Nutzung, Akzeptanz und den geschaffenen Mehrwert von KI-Lösungen im Unternehmen.

Adoption-Path-Framework:

Das Adoption-Path-Framework zeigt die typischen Phasen, Erfolgsfaktoren und Hürden auf dem Weg zur unternehmensweiten KI-Adoption.

Change-Management:

Change-Management unterstützt Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter und Führungskräfte dabei, Veränderungen durch KI effektiv zu gestalten, Akzeptanz zu fördern und Widerstände abzubauen.

Change-Story:

Die Change-Story vermittelt allen Beteiligten den Sinn, Nutzen und Weg einer KI-Transformation auf verständliche und motivierende Weise.

Compliance:

Compliance stellt sicher, dass alle KI-Aktivitäten den geltenden rechtlichen, ethischen und organisatorischen Vorgaben entsprechen.

Empowerment:

Empowerment bedeutet, Mitarbeiterinnen und Mitarbeitern zu befähigen, KI-Technologien aktiv zu nutzen, zu verstehen und eigenständig weiterzuentwickeln.

Governance:

Governance beschreibt die Richtlinien, Strukturen und Verantwortlichkeiten, die sicherstellen, dass KI-Initiativen transparent, sicher und zielgerichtet umgesetzt werden.

Haus der KI-Governance:

Das Haus der KI-Governance strukturiert alle Leitlinien, Rollen und Prozesse, die für verantwortungsvolle KI-Steuerung notwendig sind.

KI-Governance & -Umsetzung:

Dieser Ansatz verbindet strategische Steuerung mit praktischer Implementierung, um KI verantwortungsvoll, wirksam und skalierbar einzusetzen.

KI-internes Kontrollsystem:

Ein KI-internes Kontrollsystem überwacht die Funktionsfähigkeit, Sicherheit und Regelkonformität von KI-Anwendungen kontinuierlich.

KI-Kompass:

Der KI-Kompass dient als strategisches Orientierungsinstrument, um Potenziale, Risiken und Handlungsfelder im Umgang mit KI zu identifizieren.

KI-Leadership & Vision:

KI-Leadership steht für eine klare Vision und Führungskompetenz, die den kulturellen und strategischen Wandel durch KI vorantreibt.

KI Readiness Check:

Ein KI Readiness Check bewertet den aktuellen Reifegrad einer Organisation in Bezug auf Strategie, Daten, Technologie und Kultur zur erfolgreichen Einführung von KI.

KI-Risikolandschaft:

Die KI-Risikolandschaft umfasst alle potenziellen rechtlichen, ethischen und technischen Risiken, die mit KI-Systemen verbunden sind.

KI-Risikosteuerung:

KI-Risikosteuerung beschreibt Prozesse und Maßnahmen zur Identifikation, Bewertung und Kontrolle von Risiken im Lebenszyklus von KI-Systemen.

KI-Strategie und -Steuerung:

Dieses Konzept definiert die übergreifende Ausrichtung, Prioritäten und Verantwortlichkeiten zur erfolgreichen KI-Transformation.

KI-Value und -Performance Framework:

Das Framework misst und bewertet den geschaffenen Mehrwert sowie die Leistung von KI-Lösungen entlang definierter Kennzahlen.

Künstliche Intelligenz:

Künstliche Intelligenz (KI) bezeichnet Technologien, die menschenähnliche Entscheidungs- und Lernprozesse automatisieren und optimieren.

Lead-Generierung:

Lead-Generierung bezeichnet die gezielte Gewinnung potenzieller Kundinnen und Kunden oder Partnerinnen und Partnern durch datenbasierte und KI-gestützte Ansätze.

Lessons Learned:

Lessons Learned fassen zentrale Erkenntnisse aus abgeschlossenen KI-Projekten zusammen, um zukünftige Initiativen zu optimieren.

Mindset:

Ein KI-orientiertes Mindset beschreibt die offene, lernbereite Haltung gegenüber datengetriebenem Denken, Innovation und kontinuierlicher Verbesserung.

MVPs (Minimum Viable Products):

MVPs sind frühe, funktionsfähige Prototypen einer KI-Lösung, die mit minimalem Aufwand getestet und iterativ verbessert werden.

Prototyping:

Prototyping ist die schnelle Entwicklung und Erprobung von KI-Konzepten, um deren Nutzen und Machbarkeit frühzeitig zu validieren.

Roadmap:

Eine Roadmap zeigt die strategische Abfolge von Maßnahmen, Projekten und Zielen zur schrittweisen Einführung und Skalierung von KI in der Organisation.

Review:

Ein Review überprüft regelmäßig den Fortschritt, die Wirksamkeit und den strategischen Fit laufender KI-Initiativen.

Value-Creation-Framework:

Das Value-Creation-Framework beschreibt, wie KI gezielt Wertschöpfung erzeugt – von der Idee bis zur nachhaltigen Implementierung.

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